Урок 7
27.09.2023
Моделювання. Комп'ютерне моделювання
Вперше моделювання вивчають у курсі інформатики 7 класу. Спробуймо пригадати, що ми вже знаємо, чули або самі вивчали з цієї теми. Тобто, пропоную тобі систематизувати знання, які ти маєш вже з цієї теми.
👉 Крок 1: Що ж таке моделювання?
Часто на це питання чую наступні відповіді:
- Є моделі машин - "модельки"
- Є моделі на подіумі
- Є моделі телефонів
👉 Крок 2: Що таке комп'ютерне моделювання?
Іноді думають, що це створення моделі комп'ютерів. А що ти скажеш?
👉 Крок 3: 3D принтери
Що ти чув про 3D принтери? Ще їх використовують? Якби ти міг надрукувати на ньому будь-яку річ, що б це було?
💫Крок 4: Дай відповідь у формі
Дякую за роботу! Будь у безпеці!
_________________________________________
Урок 8
28.09.2023
Комп'ютерне моделювання об'єктів і процесів
Урок у Meet о 13.50
Вітаю! Сьогодні розглянемо приклади комп'ютерного моделювання
👉 Крок 1: Переглянь відео
👉 Крок 2: Роль комп'ютерного моделювання для досліджень
Варто зазначити, що комп'ютерне моделювання є основою багатьох наукових досліджень, і, наприклад, у 2013 році Нобелівську премію з хімії отримали за розробку моделей складних хімічних систем:
👉 Крок 3: Бібліотека моделей
1. Моделювання волосся Меріди
3. Моделювання у мультфільмі "Добрий динозавр"
6. Використання моделювання
- Кулінарія
- Проєкти Pixelated Realities (робота з історичними пам'ятками)
- Відновлення зовнішності людини (на прикладі єгипетської мумії)
8. Робота з доповненою реальністю (Додаток в GooglePlay)
💫Крок 4: Завдання
Фото роботи надсилай на електронну скриньку teacheritschool1@gmail.com
_____________
Уроки 9, 10
04, 05.10.2023
Основи статистичного аналізу даних
Вітаю! На цьому тижні працюємо з важливим поняттям - статистикою
Крок 1: Статистика - це...
Крок 1: Статистика - це...
Статистика - це наукова дисципліна, яка займається отриманням, упорядкуванням та аналізом набору даних з метою отримання пояснень та прогнозів щодо спостережуваних явищ.
Статистика складається з методів, процедур і формул, які дозволяють збирати інформацію, а потім аналізувати її та робити з неї відповідні висновки. Можна сказати, що це Data Science і що її основною метою є покращення розуміння фактів з наявної інформації.
Походження слова "статистика" зазвичай приписують економісту Готфріду Ахенволу (Пруссія, 1719-1772), який розумів статистику як "науку про речі, що належать державі".
Слід зазначити, що статистика НЕ є галуззю математики. Вона використовує математичні інструменти так само, як фізика, техніка чи економіка, але це не робить їх частиною математики. Це правда, що вони тісно пов’язані між собою, але статистика та математика - це різні дисципліни.
Крок 2: Переглянь відео про те, як статистика може бути оманливою
Крок 2: Приклади використання інструментів статистики
Відомим є також упередження виживання. Під час Другої світової війни дослідники Центру військово-морського аналізу провели дослідження пошкоджень літаків, які повернулись з завдань, та порекомендували додати броні у місця, пошкодження яких було найчастіше і найбільше. Проте, Абрахам Вальд зазначив, що дослідження врахувало лише літаки, які повернулися з завдання — збиті бомбардувальники не були присутні для оцінки їх пошкоджень. Таким чином, дірки у літаках, що повернулися, були ділянками, попадання в які насправді дозволяє бомбардувальнику повернутися на базу. Натомість він запропонував ВМС додати броні на ділянки, які були неушкоджені на вцілілих літаках, оскільки при попаданні у ці ділянки, літак буде збитий.
💫Крок 4: Завдання
Проаналізуйте результати НМТ за минулий рік. Запиши свої спостереження у форму
Рейтинг шкіл за результатами НМТ
____________________________
Урок 11
11.10.2023
Програмні засоби для складних обчислень, аналізу даних та фінансових розрахунків
Урок у Meet о 14.45 за посиланням
Вітаю! Сьогодні розглянемо приклади використання статистики, приклади програм для складних обчислень, а також методи збору даних
👉Крок 1: Приклади використання статистики
👉Крок 1: Приклади використання статистики
Переглянь уривок з фільму "Людина, яка змінила все" про те, як комп'ютерні моделі та аналіз даних допомагають виграти Прем'єр-лігу. True Story!
👉Крок 2: Великі дані
Величезна кількість цифрових пристроїв генерує дані, котрі можна зібрати, і згодом проаналізувати. Це може допомогти прийняти корисне рішення, але може нести небезпеку, якщо такі дані потраплять до зловмисників.
Чому інтелектуальна статистика грає ключову роль у боротьбі зі злочинністю👇
👉Крок 3: Дізнайтеся, що шукають у світі
https://trends.google.com/trends/?geo=US
Наприклад, маркетологічні дані, отримані з різних джерел, можуть допомогти підвищити продажі фірми. Але питання - чи на користь це покупцям - залишається відкритим!
👉Крок 4: Загальний регламент про захист даних
Для уникнення негативних наслідків масштабного аналізу даних було прийнято Загальний регламент про захист даних (GDPR) Вікіпедія, який накладає для компаній додаткові зобов'язання щодо недоторканості особистих даних, які вони збирають для своїх потреб.
GDPR: міфи та реальність https://ucu.edu.ua/news/gdpr-mify-ta-realnist/
Цей регламент вимагає внести корективи в існуючі бізнес та технологічні процеси з метою захисту громадян ЄС від зловмисного використання їхніх даних.
Чому це може бути небезпечно? Почитайте книгу! Big Brother is Watching You!
💫 Крок 5: Завдання
Запиши переваги та недоліки кожного із чотирьох методів збору інформації.
__________________
Урок 12
12.10.2022
Візуалізація рядів і трендів даних
Вітаю! Сьогодні вивчаємо як візуалізувати інформацію. Навіщо? Бо відомо, що картинки сприймаються набагато краще, ніж цифри й текст
👉Крок 1: Переглянь відео
👉Крок 2: Приклади якісної візуалізації
- Додаток Nike Running Club
- Візуалізація на сайті New York Times, яка зображує трансфер в'язнів Гуантанамо у часовому проміжку
- Візуалізація на сайті Bloomberg
💫Крок 3: Завдання
Едвард Тафті - відомий американський статистик, письменник і художник. Підготуй 5 фактів про нього, які тебе найбільше зацікавлять.
Скористатися можеш наступними джерелами:
Едвард Тафті (друге джерело)
.jpg)
______________________________
Урок 13
18.10.2023
Інфографіка
Урок у Meet о 14.45 за посиланням
Вітаю! Сьогодні вивчаємо інфографіку
Крок 1: Що таке інфографіка?
Інформаційна графіка або інфографіка (англ. Information graphics; infographics) — це графічне візуальне подання інформації, даних або знань, призначених для швидкого та чіткого відображення комплексної інформації. Вона може покращити сприйняття інформації, використовуючи графічні матеріали для того, щоб підвищити можливості зорової системи людини бачити моделі й тенденції.Процес створення інфографіки можна розглядати як візуалізацію даних, створення інформаційних схем та моделей подання інформації.
Крок 2: Цікаве про інфографіку та цікава інфографіка
Крок 3: Застосування інфографіки
Що ж такого в інфографіці, що про неї стільки мови? За її допомогою, легше знайти розв'язання проблеми, структурувати інформацію. Розглянемо приклад:
У 1854 році у Лондоні в районі Сохо розгорілась епідемія холери. Лікар Джон Сноу зрозумів, що причиною цьому стала неякісна вода. Щоб підтвердити свою думку, він відвідав усі будинки в районі пандемії та скласти статистику кількості хворих у кожному домі. Дані лікар зіставив із розташуванням водокачок:
Стало очевидно, що проблема у центральній водокачці.
Сьогодні інфографіку використовують при підготовці до екзаменів, при виконанні проєктів у компаніях, навіть родинне дерево - це найпростіша інфографіка.
Приклади:
.jpg)
💫Крок 4: Завдання
Знайдіть у фільмах, мультфільмах, серіалах і т.д. 2-3 приклади використання інфографіки. Звіт надсилаєте так:
Скриншот використання, назва фільму (або мультфільму, серіалу...), причина використання інфографіки героєм. І, на додатковий бал, чи допомогло використання інфографіки герою.
Я ось що маю на увазі👇
_____________________
Урок 14
19.10.2023
Підсумкова робота
Вітаю! Сьогодні пишемо підсумкову роботу з даного модуля
Немає коментарів:
Дописати коментар